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SEER for Software è un potente strumento di supporto alle decisioni (Decision-Support Tool) che fornisce stime di costi, risorse, staffing, tempistica, affidabilità, e rischi per un progetto software, sia in sviluppo che manutenzione. Queste stime dipendono dalla dimensione, la tecnologia utilizzata, ed altri vincoli e parametri del progetto. La suite di applicativi SEER for Software rappresenta una soluzione integrata di supporto a tutte le fasi del ciclo di vita di un progetto.
Più/Meno
SEER for Software è idoneo a tutti i tipi di software, dalle applicazioni gestionali, al software realtime per sistemi aerospaziali embedded. SEER for Software segue ed assiste l’utente, quando questi deve prendere importanti decisioni nello sviluppo e manutenzione dei prodotti software, decisioni che danno fondamento ai relativi piani di progetto.
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SEER for Manufacturing è uno strumento di supporto alle decisioni
(Decision-Support Tool) basato sui processi. Lo strumento è in grado di fornire
stime affidabili dei costi di produzione, ed è quindi di ausilio per identificare la
progettazione più efficiente e conveniente. Usato in diversi ambiti Industriali,
SEER for Manufacturing contribuisce a ridurre il time-to-market di nuovi prodotti,
e dei relativi costi di produzione.
Più/Meno
Oltre a fornire rapidamente delle stime affidabili
per nuovi prodotti, si può usare SEER for Manufacturing anche per attività di gestione
delle offerte, degli acquisti, per studi di fattibilità, e per stime di prezzo.
SEER for Manufacturing fa leva su di un’estesa base di conoscenza (Knowledge Base) relativa
a processi correnti di fabbricazione di prodotti elettronici, basati su metalli e non,
e del loro assemblaggio. Si possono anche creare delle basi di conoscenza personalizzate
sui propri impianti, processi, e strumentazioni. Usando SEER for Manufacturing come “indicatore
di costo” si possono individuare i fattori di costo più importanti di un nuovo
prodotto, e quindi valutare e comparare processi di fabbricazione alternativi. E’
così possibile individuare il processo produttivo più efficace ed efficiente, e che
soddisfa al meglio i criteri di costo, prestazioni, funzionalità, e presentazione.
Il risultato finale è l’individuazione del progetto più conveniente.
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SEER for Hardware, Electronics & Systems
(SEER-H), è un strumento di supporto alle decisioni (decision-support tool),
che fornisce stime di costo del ciclo di fabbricazione di un prodotto Hardware.
Questi può avere qualsivoglia dimensione, dal singolo elemento ad un dispositivo
complesso. Usando algoritmi parametrici, un’estesa base di conoscenza (Knowledge Base),
Più/Meno
e/o dati inseriti dall’utente, SEER-H fornisce stime accurate ed affidabili del
costo di sviluppo di un prodotto. Lo strumento distingue i costi
per fase, dalla prima idea di progetto fino alla produzione, stimando i vari costi
di progettazione, sviluppo prodotto, ingegnerizzazione, linea produttiva, supporto,
manutenzione, e dismissione finale. Inoltre fornisce informazioni e stime sulle
incertezze, i rischi, ed i fattori di costo associati a sviluppo ed integrazione
del prodotto. Lo strumento è pertanto di aiuto nella preparazione un piano di
business del prodotto, poiché fornisce un modo standard e documentato della stima
dei suoi costi. SEER-H basa la sua stima sulla Descrizione di Prodotto (cosa si
va a costruire), la Descrizione di Missione (come il prodotto funzionerà), e la
Descrizione di Programma (come sarà costruito).
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SEER for IT è uno strumento di stima dei costi per progetti
di Information Technology (IT). Lo strumento è stato concepito ad uso dei
professionisti dell’IT, e consente all’utente di fare delle stime iniziali ed
accurate di costi, tempi e rischi di progetto, consentendo di massimizzare e
conciliare risultato finale, produttività, e budget limitati. SEER for IT contiene
una serie di “fattori di stima IT” (Process Models) che possono essere usati per
definire il lavoro da farsi ed il
Più/Meno
relativo “pattern” di
processo, secondo tipici
approcci organizzativi. L’utente può creare delle proprie basi di conoscenza
(Knowledge Bases) e condurre delle analisi con metriche derivate da dati storici
Aziendali (costo e durata di progetti, ecc.), e dai propri costi standard.
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